十四所数智化团队经过固化应用场景、统筹硬件算力资源、选比软件框架、定制适配开发、部署测试验证、工程应用优化等一系列工作，用最短时间完成了基于DeepSeek大模型的AI智能问答系统的本地化部署，实现了AI技术在科研生产领域的创新应用，知识问答响应时间较传统方式缩短了50%以上，知识准确率大幅提升，有效减少了人工核验的工作量，有力推动科研人员工作效率提升。

在数智化转型的初步探索阶段，十四所充分利用DeepSeek大模型的优势，针对代码开发、数据分析等科研生产的关键环节，开展了多元化的应用探索与实践，在代码开发方面的高效辅助，显著提升项目代码的开发效率与质量。通过本地化部署，打通所内业务数据平台，结合大模型在数据分析领域的精准洞察，有效识别影响科研生产效率的关键因素，数据分析效率提升了30%，数据处理时间缩短了20%，为科研生产的优化和决策提供了有力支持。

DeepSeek大模型的引入与应用，为我所带来了显著的科研创新与生产效率提升。后续，我们将持续深化数智化应用探索，开展全量版DeepSeek大模型的本地化部署，并配合各业务部门及研究部挖掘与业务场景结合的应用模式，探索人工智能技术在科研生产中的创新应用，助力科研生产智能化转型。