秋高气爽，这个时节对于36所嘉科民品总体研究院的青年们来说，是一个收获的季节。近日，他们潜心研发的《一种基于神经网络的渔船作业方式智能识别算法》和《基于多源异构数据的渔船作业方式分类识别算法》2个项目分获2019年浙江省数据价值挖掘大赛二等奖和三等奖。

　　志存高远，为智慧渔业贡献青春力量

　　近年来，由于渔船作业方式的不规范和违规作业，导致我国近海海洋渔业资源衰退严重、海洋生态系统受到严重破坏。据《中国海洋发展报告》称，渤黄海和东海海洋生物每年减少40种，海洋生物物种的种类每年减少10%。根据相关统计，国内每年因非法捕捞造成的经济损失近600亿。而渔船监管部门急需一种可以有效识别渔船作业方式的智能方法，对渔船作业行为进行规范和监督。

　　2018年，在浙江省科技厅的委托下，嘉科民品总体研究院和宁波海电院合作，将在2-3年内开发一套完整的渔船监管系统，旨在监管非法捕捞与作业，保护我国海洋生态系统。这次入围决赛的两项渔船作业方式分类识别算法正是该团队近一年来的工作成果。

　　从零开始，披荆斩棘产品不断优化迭代

　　“我们真的是从零开始，从查文献资料着手。”高冰涛这样说道，现在回想起项目初期克服过的种种困难，他的脸上带着如释重负的微笑。一年前，在团队负责人——嘉科民品总体研究院院长翟振刚的统筹领导下，成员们各司其职，王殷洁、朱云亚前期走访渔船监管部门，在做了大量市场调研与咨询后，提出需求分析报告，高冰涛、章栎在清洗与训练几亿条多源数据后，寻找特征空间，搭建数据模型。历经数月，披星戴月，他们终于成功研发出一种基于多源异构数据的渔船作业方式分类识别算法。

　　但由于渔船海上作业的特殊性，不同的场景与条件要求不同的模型算法，王良鹏博士带领另一支技术小分队又研发出一种基于神经网络的渔船作业方式智能识别算法，通过对两种神经网络模型的比对实验，得到了分类精度更高、泛化能力更强的智能识别模型。

　　展望未来，他们说做就要做到最好

　　在嘉科民品总体研究院，大家不仅日常工作中可以从事自己擅长的攻关方向，单位还给团队成员们规划了长短期结合的研究方向，定期的技术交流会也为团队成员们搭建了优质的学习交流平台。未来部门还要成立专门算法研究团队，助力打造核心竞争力，“我们相信在团队的共同努力下，我们的产品不仅能满足用户要求，更具有创新性与独创性，对得起用户的信任。”嘉科民品总体研究院成立的时间虽不长，但团队的向心力与凝聚力让他们对未来充满期待与信心。

　　这次的比赛团队成员们全力以赴，用实际行动向祖国母亲献礼，青年们也许不善言辞，但一行行代码，一个个模型都是他们对祖国最深情的表白。

　　“我与祖国共奋进，这就是我们渺小而又伟大的愿望”，说到这里，团队成员们眼中闪烁着坚毅的光芒。